Cosa è un Data Paper?
Nel mondo accademico, i ricercatori pubblicano tradizionalmente “articoli di ricerca” (Research Papers) che si concentrano su ipotesi, metodi e conclusioni. Tuttavia, poiché i dati stanno diventando la risorsa più preziosa nella scienza moderna, è emerso un nuovo tipo di pubblicazione: il Data Paper.
Il concetto di base
Un Data Paper è una pubblicazione scientifica sottoposta a revisione tra pari (peer review) il cui scopo principale è descrivere uno specifico dataset, piuttosto che presentare un’indagine o testare un’ipotesi. Si può pensare a un Data Paper come alla “biografia” di un dataset. Fornisce tutto il contesto necessario — chi, cosa, dove, quando e come — relativo alla raccolta dei dati.
Componenti principali
Mentre un articolo scientifico tradizionale si concentra sulla domanda “Perché accade questo?”, un Data Paper si concentra su:
- Metadati: informazioni dettagliate sui dati (formato, dimensioni, struttura).
- Metodi: una descrizione trasparente di come i dati sono stati raccolti, elaborati e puliti.
- Potenziale di utilizzo: suggerimenti su come altri ricercatori potrebbero utilizzare questi dati nei propri studi.
- Accessibilità: un collegamento persistente (come un DOI) a un repository dove i dati grezzi sono effettivamente conservati.
Perché i Data Paper sono importanti?
- Riconoscimento per chi crea i dati: storicamente, chi passava anni a raccogliere dati di alta qualità (come biologi sul campo o progettisti di indagini) riceveva poco “credito accademico” se non pubblicava un’analisi completa. I Data Paper permettono invece di essere citati specificamente per il lavoro di raccolta dei dati.
- Trasparenza e riproducibilità: documentando con precisione i passaggi necessari per creare un dataset, altri scienziati possono verificare il lavoro o replicare il processo in modo accurato.
- Scoperta dei dati: questi articoli sono indicizzati nei motori di ricerca e nelle banche dati, rendendo molto più facile per altri ricercatori trovare e riutilizzare i dati, aumentando così l’impatto del lavoro originale.
Data Paper vs. Dataset
È importante distinguere tra i due concetti. Il dataset è il file grezzo (CSV, JSON, ecc.) conservato in un repository. Il Data Paper è il documento descrittivo che spiega quel file, permettendo a una persona di comprenderlo anche molti anni dopo.
In breve: se il dataset è un “prodotto”, il Data Paper è il “manuale d’uso” che rende quel prodotto utile al resto del mondo.
Webinar
Un webinar sui Data Paper prodotto dal GBIF è disponibile qui: https://www.gbif.org/event/7j0sFhaug80CIMqs6aWegK/webinar-introduction-to-data-papers
Riviste di società scientifiche italiane che accettano Data Paper
Questa è una lista delle riviste (in ordine alfabetico) pubblicate da società scientifiche italiane che accettano Data Paper, insieme alle relative APC (Article Processing Charges).
Un elenco completo di tutte le riviste che accettano Data Paper è disponibile nella pagina Data Papers del portale GBIF: https://www.gbif.org/data-papers.
- Biogeographia (Società Italiana di Biogeografia), eScholarship Diamond OA, € 0
- Bollettino della Società Entomologica Italiana (Società Italiana di Entomologia), PAGEPress OA, € 100 (free for the members of the Society)
- Ethology Ecology & Evolution, Tailor & Francis Hybrid OA, € 3170
- European Zoological Journal (Unione Zoologica Italiana), Tailor & Francis OA, € 1.615 (free for the members of the Society)
- Hystrix (Società Teriologica Italiana), ATIt Diamond OA, € 0
- iForest - Biogeosciences and Forestry (Società Italiana di Silvicultura e di Ecologia Forestal), SISEF Diamond OA, € 0
- Italian Botanist (Società Botanica Italiana), Pensoft OA, € 650 + € 25 for each page above 10 pages
- Journal of Limnology (Consiglio Nazionale delle Ricerche), PAGEPress OA, € 600
- Plant Biosystems (Società Botanica Italiana), Springer Hybrid OA, € 2.790
- Biologia Marina Mediterranea (Società Italiana di Biologia Marina), not OA